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  1. 研究論文

新奇パターンを学習するための自己組織化機構

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4084
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4084
06542613-9e3e-49af-ade7-423237fd1fbc
名前 / ファイル ライセンス アクション
J74-D2_474.pdf 本文_fulltext (529.4 kB)
Copyright (c) 1991 IEICE http://search.ieice.org/index.html
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2012-11-06
タイトル
タイトル 新奇パターンを学習するための自己組織化機構
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル シンキ パターン オ ガクシュウ スルタメノ ジコ ソシキカ キコウ
言語 ja-Kana
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Self-Organizing Architecture for Learning Novel Patterns
言語 en
著者 山内, 康一郎

× 山内, 康一郎

山内, 康一郎

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神保, 孝志

× 神保, 孝志

神保, 孝志

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梅野, 正義

× 梅野, 正義

梅野, 正義

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著者別名
姓名 Jimbo, Takashi
著者別名
姓名 Umeno, Masayoshi
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム. 2, パターン処理

巻 J74-D2, 号 4, p. 474-481, 発行日 1991-04-20
出版者
出版者 Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0915-1923
item_10001_source_id_32
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 現在のニューロンモデルは学習終了状態で使用する分には柔軟性があるが,その学習手続きに多くの手間と時間がかかり,実際の生物の学習を忠実に模倣しているとは言いがたい.例えば,ネットワークにパターンを記憶させたいときにはあらかじめその対象となるパターンをすべて用意し,それを何回も提示しなければならない.またそれに新たなパターンを追加して記憶させたい場合にはそれまで記憶していたパターンのセットにその新しいパターンを加えたものを用意して再び何回も提示しなければならない.しかし,人間などの生物が物事を覚える際にはこのような手続きは必要としない.以上のような見地から本論文では,人間等の生物が新しい物事を発見したときに好奇心からその物事について知ろうとする行動をとることに着目し,それを自己組織化に取り入れたニューラルネットワークを提案する.このネットワークは新しいパターンが提示されたときに特に学習動作をし,新奇パターンを効率良く記憶することができる.
言語 ja
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Ver.1 2023-05-15 14:07:01.980260
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