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  1. 研究論文

選択的メタサーチエンジンにおけるシソーラスを用いたサーチエンジン選択手法の提案

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5096
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5096
bb000112-d904-4299-843c-f956860bbeec
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSAI17_285.pdf 本文_fulltext (1.6 MB)
Copyright c 社団法人人工知能学会
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2013-06-25
タイトル
タイトル 選択的メタサーチエンジンにおけるシソーラスを用いたサーチエンジン選択手法の提案
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル センタクテキ メタ サーチエンジン ニオケル シソーラス オモチイタ サーチエンジン センタク シュホウ ノ テイアン
言語 ja-Kana
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル A Method for Search Engine Selection using Thesaurus for Selective Meta-Search Engine
言語 en
著者 後藤, 将志

× 後藤, 将志

後藤, 将志

ja-Kana

Search repository
大囿, 忠親

× 大囿, 忠親

大囿, 忠親

ja-Kana オオゾノ, タダチカ

Search repository
新谷, 虎松

× 新谷, 虎松

en Shintani, Toramatsu

ja 新谷, 虎松
ISNI

ja-Kana シンタニ, トラマツ


Search repository
著者別名
姓名 Ozono, Tadachika
著者別名
姓名 Shintani, Toramatsu
言語 en
姓名 新谷, 虎松
言語 ja
姓名 シンタニ, トラマツ
言語 ja-Kana
書誌情報 ja : 人工知能学会論文誌 / 人工知能学会

巻 17, 号 3, p. 285-292, 発行日 2002-11-01
出版者
出版者 人工知能学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1346-0714
item_10001_source_id_32
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11579226
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
item_10001_relation_34
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.17.285
関連名称 10.1527/tjsai.17.285
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose a new method for selecting search engines on WWW for selective meta-search engine. In selective meta-search engine, a method is needed that would enable selecting appropriate search engines for users' queries. Most existing methods use statistical data such as document frequency. These methods may select inappropriate search engines if a query contains polysemous words. In this paper, we describe an search engine selection method based on thesaurus. In our method, a thesaurus is constructed from documents in a search engine and is used as a source description of the search engine. The form of a particular thesaurus depends on the documents used for its construction. Our method enables search engine selection by considering relationship between terms and overcomes the problems caused by polysemous words. Further, our method does not have a centralized broker maintaining data, such as document frequency for all search engines. As a result, it is easy to add a new search engine, and meta-search engines become more scalable with our method compared to other existing methods.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 13:41:37.237358
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