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  1. 研究論文

A Bayesian approach to HMM-based speech synthesis

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3452
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3452
3da7b803-b7d9-4255-abb1-590255b26421
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICASSP2009_hashimoto.pdf 本文_fulltext (136.6 kB)
c2009 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2012-11-07
タイトル
タイトル A Bayesian approach to HMM-based speech synthesis
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 speech synthesis based
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Bayesian approach
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 HMM-based speech synthesis
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Hashimoto, Kei

× Hashimoto, Kei

en Hashimoto, Kei

Search repository
Zen, Heiga

× Zen, Heiga

en Zen, Heiga

Search repository
南角, 吉彦

× 南角, 吉彦

en Nankaku, Yoshihiko

ja 南角, 吉彦
ISNI

ja-Kana ナンカク, ヨシヒコ


Search repository
Masuko, Takashi

× Masuko, Takashi

en Masuko, Takashi

Search repository
Wu, Yi-Jian

× Wu, Yi-Jian

en Wu, Yi-Jian

ja Wu, Yi-Jian
ISNI


Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 21858
姓名 橋本, 佳
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8555
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000080397497
識別子 1000080397497
姓名 Nankaku, Yoshihiko
言語 en
姓名 南角, 吉彦
言語 ja
姓名 ナンカク, ヨシヒコ
言語 ja-Kana
姓 Nankaku
言語 en
姓 南角
言語 ja
姓 ナンカク
言語 ja-Kana
名 Yoshihiko
言語 en
名 吉彦
言語 ja
名 ヨシヒコ
言語 ja-Kana
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 464
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000020217483
識別子 1000020217483
姓名 Tokuda, Keiichi
言語 en
姓名 徳田, 恵一
言語 ja
姓名 トクダ, ケイイチ
言語 ja-Kana
姓 Tokuda
言語 en
姓 徳田
言語 ja
姓 トクダ
言語 ja-Kana
名 Keiichi
言語 en
名 恵一
言語 ja
名 ケイイチ
言語 ja-Kana
書誌情報 en : ICASSP 2009. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2009.

p. 4029-4032, 発行日 2009-04-24
出版者
出版者 Institute of Electrical and Electronics Engineers
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1520-6149
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2009.4960512
関連名称 10.1109/ICASSP.2009.4960512
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a new framework of speech synthesis based onthe Bayesian approach. The Bayesian method is a statistical techniquefor estimating reliable predictive distributions by marginalizingmodel parameters. In the proposed framework, all processes forconstructing the system can be derived from one single predictivedistribution which represents the basic problem of speech synthesisdirectly. Using HMM as the likelihood function and assuming someapproximations, it can be regarded as an application of the variationalBayesian method to the HMM-based speech synthesis. Experimentalresults show that the proposed method outperforms theconventional one in a subjective test.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 13:48:44.915952
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