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アイテム
適応ケプストラム分析--ケプストラムを係数とする適応フィルタ
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4043
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/40438d8d0823-25a3-4106-ae2b-1cd0f361bd58
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1990 IEICE http://search.ieice.org/index.html
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | 適応ケプストラム分析--ケプストラムを係数とする適応フィルタ | |||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | テキオウ ケプストラム ブンセキ : ケプストラム オ ケイスウ トスル テキオウ フィルタ | |||||||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | Adaptive cepstral analysis. Adaptive filtering based on cepstral representation. | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
著者 |
徳田, 恵一
× 徳田, 恵一
× 小林, 隆夫
× 塩本, 祥司
× 今井, 聖
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著者別名 | ||||||||||||||||||||
姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
bibliographic_information |
ja : 電子通信学会論文誌. A 巻 J73-A, 号 7, p. 1207-1215, 発行日 1990-07-20 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||
出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | 0913-5707 | |||||||||||||||||||
item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN10013345 | |||||||||||||||||||
出版タイプ | ||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||
内容記述 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | 対数スペクトルの不偏推定法は,ケプストラム法をスペクトル推定の観点から厳密化した方法である.本論文では,対数スペクトルの不偏推定法における最小化問題を解く際に,LMSアルゴリズムと同様の瞬時的なこう配の推定値を用いることにより,適応ケプストラム分析アルゴリズムを導き,その性質,特徴について述べる.提案する適応分析法は,LMA(対数振幅近似)フィルタによって実現される指数形伝達関数をもつ適応フィルタであり,従来のLMSアルゴリズムがフィルタの入力ベクトルと出力から係数を更新しているのに対し,出力ベクトルのみから係数が更新されるという特徴をもつ,係数更新,およびLMAフィルタの演算量は,分析次数をMとしてO(M)である.合成信号の分析によって,本アルゴリズムの収束性を示すと共に,自然音声分析への適用例によって本方法の有効性を示す. | |||||||||||||||||||
言語 | ja |