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音声の適応メルケプストラム分析
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4104
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4104fe2880e8-cda9-4068-a11a-92bdb2179f31
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文_fulltext (540.9 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 音声の適応メルケプストラム分析 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | オンセイ ノ テキオウ メル ケプストラム ブンセキ | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | Adaptive Mel-Cepstral Analysis of Speech | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 著者 |
徳田, 恵一
× 徳田, 恵一
× 小林, 隆夫
× 深田, 俊明
× 今井, 聖
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| 著者別名 | ||||||||||||||||||||
| 姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| bibliographic_information |
ja : 電子通信学会論文誌. A 巻 J74-A, 号 8, p. 1249-1256, 発行日 1991-08-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 0913-5707 | |||||||||||||||||||
| item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10013345 | |||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | メルケプストラムをパラメータとする音声の適応分析法を提案する．メルケプストラムは，低い周波数域で細かい分解能を，高い周波数域で粗い分解能をもつという人間の聴覚特性を考慮したパラメータであり，音声スペクトルの表現に適している．本論文では，メルケプストラムをパラメータとするスペクトル推定法における最小化問題を解く際に，LMSアルゴリズムと同様の瞬時的なこう配の推定値を用いることにより，適応メルケプストラム分析アルゴリズムを導いている．提案する適応分析法は，MLSA（メル対数スペクトル近似）フィルタによって実現される指数形伝達関数をもつIIR形適応フィルタである．分析次数をMとしてO（M）の演算量で標本点ごとのメルケプストラム係数を得ることができ，出力のみから係数が更新されること，フィルタの安定性が保証されることなどの特徴をもつ．合成信号の分析によって，本アルゴリズムの収束性を示すと共に，自然音声分析への適用例によって本方法の有効性を示す． | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
