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アイテム
メルケプストラムをパラメ-タとする音声のスペクトル推定
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4105
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/410565cd37aa-750e-4501-bc8e-deb50cd4c4e1
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1991 IEICE http://search.ieice.org/index.html
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||
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公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||||
タイトル | メルケプストラムをパラメ-タとする音声のスペクトル推定 | |||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||||
その他のタイトル | メルケプストラム オ パラメータ トスル オンセイ ノ スペクトル スイテイ | |||||||||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||||
その他のタイトル | Spectral estimation of speech based on mel-cepstral representation. | |||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||
著者 |
徳田, 恵一
× 徳田, 恵一
× 小林, 隆夫
× 深田, 俊明
× 斎藤, 博徳
× 今井, 聖
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著者別名 | ||||||||||||||||||||||
姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||
姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||||
bibliographic_information |
ja : 電子通信学会論文誌. A 巻 J74-A, 号 8, p. 1240-1248, 発行日 1991-08-20 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||||
出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||
収録物識別子 | 0913-5707 | |||||||||||||||||||||
item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN10013345 | |||||||||||||||||||||
出版タイプ | ||||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||
内容記述 | ||||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||
内容記述 | 本論文では,メルケプストラムをパラメータとする音声のスペクトル推定法を提案する.メルケプストラムは,低い周波数域で細かい分解能を,高い周波数域で粗い分解能をもつという人間の聴覚特性を考慮したパラメータであり,音声スペクトルの表現に適していることが知られている.ここでは,メルケプストラムによるスペクトルモデルに対数スペクトルの不偏推定法におけるスペクトル評価を適用したスペクトル推定法について述べる.このときの最小化問題は,非線形最小化問題となるが,評価関数の凸性を示すことにより,一意解が存在することを明らかにする.更に,ニュートン・ラフソン法を利用した解法を示し,各繰返しにおいてFFTと再帰式を用いた効率的な計算法について述べる.本推定法により,低周波数域に帯域幅の狭い共振点,反共振点が集まっている信号に対して,低次数での分析が可能となる.最後に,合成信号,および自然音声の分析例により,本推定法の有効性を示す. | |||||||||||||||||||||
言語 | ja |