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適応メルケプストラム分析を利用した音声符号化とその評価
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4311
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4311ac161a0f-f7ca-4540-ae31-8a94e232af7e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文_fulltext (596.7 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 適応メルケプストラム分析を利用した音声符号化とその評価 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | テキオウ メル ケプストラム ブンセキ オ リヨウシタ オンセイ フゴウカ ト ソノ ヒョウカ | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||||
| その他のタイトル | Speech Cording Based on Adaptive Mel-Cepstral Analysis and Its Evaluation | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 著者 |
徳田, 恵一
× 徳田, 恵一
× 小林, 隆夫
× 深田, 俊明
× 今井, 聖
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| 著者別名 | ||||||||||||||||||||
| 姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| 姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 電子通信学会論文誌. A 巻 J77-A, 号 11, p. 1443-1452, 発行日 1994-11-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 0913-5707 | |||||||||||||||||||
| item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10013345 | |||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 短期予測のパラメータとしてメルケプストラムを用いるADPCM音声符号化系を提案する．提案符号化系では，適応メルケプストラム分析法に基づいてバックワード形の適応予測を行い，ノイズシェイピング，ポストフィルタリングなどの操作をメルケプストラムを介して行っているため，ノイズシェイピング，ポストフィルタリングの効果は人間の聴覚特性に合ったものとなっていることが期待できる．ここでは，特にピッチ予測器の付加などの改良を施した符号化系の構成を示し，符号化音声の品質評価を行っている．その結果，提案する符号化系はアルゴリズム遅延がないにもかかわらず，16kbit/sで32kbit/s ADPCM相当の音声品質をもつことが示された． | |||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
