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アイテム
多空間上の確率分布に基づいたHMM
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4839
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/483987b1e58a-6124-48fe-b7b6-5dc797d9251f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2000 IEICE http://search.ieice.org/index.html
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | 多空間上の確率分布に基づいたHMM | |||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | タクウカンジョウ ノ カクリツ ブンプ ニモトズイタ HMM | |||||||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | Multi-Space Probability Distribution HMM | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
著者 |
徳田, 恵一
× 徳田, 恵一
× 益子, 貴史
× 宮崎, 昇
× 小林, 隆夫
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著者別名 | ||||||||||||||||||||
姓名 | Tokuda, Keiichi | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
姓名 | 徳田, 恵一 | |||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
姓名 | トクダ, ケイイチ | |||||||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||
bibliographic_information |
ja : 電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム. 2, パターン処理 巻 J83-D2, 号 7, p. 1579-1589, 発行日 2000-07-20 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||
出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | 0915-1923 | |||||||||||||||||||
item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AA11340957 | |||||||||||||||||||
出版タイプ | ||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||
内容記述 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | HMM(hidden Markov model)による時系列の統計的モデル化手法は,特に音声認識における音声スペクトル列の統計的モデル化手法として広く成功を収めている.HMMは,離散的なシンボル列を扱う離散分布HMMと,連続値をもったベクトル列を扱う連続分布HMMとに大別されるが,実際の観測系列には,離散的なシンボルと連続値が時間的に混在したものがあり,従来のHMMでこのような観測系列をそのまま取り扱うことはできない.音声のピッチパターンは,このような系列の例である.この問題を解決するため,本論文では,可変次元の多空間上における確率分布に基づいたHMMを新たに定義し,拡張されたHMMのモデルパラメータの再推定アルゴリズムを与えている.拡張されたHMMは,離散分布HMM,混合連続分布HMMを特別な場合として含み,更に離散シンボルと連続値が時間的に混在した観測系列をモデル化することができる. | |||||||||||||||||||
言語 | ja |