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Text-Independent Speaker Identification Using Gaussian Mixture Models Based on Multi-Space Probability Distribution
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4967
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/49672df4428d-f00c-42c2-9fcb-eb9cc00b191b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文_fulltext (947.1 kB)
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Copyright (c) 2001 IEICE http://search.ieice.org/index.html
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-05-24 | |||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Text-Independent Speaker Identification Using Gaussian Mixture Models Based on Multi-Space Probability Distribution | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||
| 著者 |
Miyajima, Chiyomi
× Miyajima, Chiyomi
× Hattori, Yosuke
× 徳田, 恵一
× Masuko, Takashi
× Kobayashi, Takao
× Kitamura, Tadashi
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| 著者別名 | ||||||||||||||||||||||||
| 姓名 | Tokuda, Keiichi | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| 姓名 | 徳田, 恵一 | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||||
| 姓名 | トクダ, ケイイチ | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||||||
| 著者別名 | ||||||||||||||||||||||||
| 姓名 | 北村, 正 | |||||||||||||||||||||||
| bibliographic_information |
en : IEICE transactions on information and systems 巻 E84-D, 号 7, p. 847-855, 発行日 2001-07-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 0916-8532 | |||||||||||||||||||||||
| item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA10826272 | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | This paper presents a new approach to modeling speech spectra and pitch for text-independent speaker identification using Gaussian mixture models based on multi-space probability distribution (MSD-GMM). MSD-GMM allows us to model continuous pitch values of voiced frames and discrete symbols for unvoiced frames in a unified framework. Spectral and pitch features are jointly modeled by a two-stream MSD-GMM. We derive maximum likelihood (ML) estimation formulae and minimum classification error (MCE) training procedure for MSD-GMM parameters. The MSD-GMM speaker models are evaluated for text-independent speaker identification tasks. The experimental results show that the MSD-GMM can efficiently model spectral and pitch features of each speaker and outperforms conventional speaker models. The results also demonstrate the utility of the MCE training of the MSD-GMM parameters and the robustness for the inter-session variability. | |||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||
