WEKO3
アイテム
聴覚情報処理システムのためのパルスニューロンモデルを用いた競合学習ニューラルネットワーク
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5202
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5202af83ee53-9db4-4924-8221-4db52d710ef5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
本文_fulltext (653.4 kB)
|
Copyright(c)2004 IEICE http://search.ieice.org/index.html
|
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 聴覚情報処理システムのためのパルスニューロンモデルを用いた競合学習ニューラルネットワーク | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||
| その他のタイトル | チョウカク ジョウホウ ショリ システム ノタメノ パルス ニューロン モデル オモチイタ キョウゴウ ガクシュウ ニューラル ネットワーク | |||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||
| その他のタイトル | A Competitive Learning Neural Network for Auditory Information Processing Using the Pulsed Neuron Model | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 著者 |
黒柳, 奨
× 黒柳, 奨
× 岩田, 彰
|
|||||||||||||
| 著者別名 | ||||||||||||||
| 姓名 | Kuroyanagi, Susumu | |||||||||||||
| 著者別名 | ||||||||||||||
| 姓名 | Iwata, Akira | |||||||||||||
| bibliographic_information |
ja : 電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム. 2, パターン処理 巻 J87-D2, 号 7, p. 1496-1504, 発行日 2004-07-01 |
|||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 0915-1923 | |||||||||||||
| item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AA11340957 | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本論文ではハードウェア化に適したパルスニューロンモデルを用いた聴覚情報処理システムの構築に向けて，パルスニューロンモデルのみから構成される競合学習ネットワークの実現について検討した．そして各競合学習ニューロンの発火状況を調べる状態検出ニューロンを用いることにより，各ニューロンのしきい値を制御する新しい勝者ニューロン決定手法を提案し，本手法を用いた競合学習ネットワークを構築した．動作シミュレーションの結果，提案手法によりパルスニューロンモデルのみを用いることで入力信号の変化に追従した勝者ニューロンの決定が可能であり，聴覚情報処理に適したベクトル量子化が可能であることが確認できた． | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
