@article{oai:nitech.repo.nii.ac.jp:00003933,
 author = {Tokuda, Keiichi and 徳田, 恵一 and 小林, 隆夫 and 徳田, 篤洋 and 今井, 聖},
 issue = {2},
 journal = {電子通信学会論文誌. A},
 month = {Feb},
 note = {任意の対数振幅・位相をもつ希望特性は，複素ケプストラムの性質を用いることにより，最大・最小位相成分に分離することができる．このとき，最大位相あるいは最小位相の対数振幅と位相は，ヒルベルト変換により一意に関係づけられるので，振幅と位相の同時近似問題は，最大および最小位相成分の振幅近似問題に置き換えられる．本論文では，最大位相成分を逆線形予測法により，最小位相成分を極零分離法により，それぞれ近似する方法について述べ，更に振幅あるいは位相のいずれかに着目して，最大・最小位相成分の近似を交互に繰り返すことにより，特性を改善する方法を提案している．本方法は，振幅あるいは位相のどちらかに厳しい近似特性が要求されたとき，特に有効となる．フィルタ係数の決定は，FFTおよび線形予測法に基づいているため，非線形最適化法に比べ高速である．, application/pdf},
 pages = {260--267},
 title = {最大・最小位相分離によるディジタルフィルタの振幅・位相同時近似},
 volume = {J71-A},
 year = {1988},
 yomi = {トクダ, ケイイチ}
}