@article{oai:nitech.repo.nii.ac.jp:00005255,
 author = {中村, 剛士 and 春田, 真宏 and 巣, 宇燕 and 何, 立風 and 伊藤, 英則},
 issue = {3},
 journal = {知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌},
 month = {Jun},
 note = {ノンフォトリアリスティック・レンダリング(NPR)の一課題である画像間色彩変換について取り上げ, これを対話型進化計算によって実現することを提案・実装する.従来の色彩変換法がユーザの意思と関係なく一意に出力を決定するのにたいし, 本研究ではユーザの嗜好に合致した多様な出力を獲得することを目指す.また, IECによる最適解到達までのユーザの負荷と時間的コストを削減するための分割遺伝子コーディングと, ユーザの評価値履歴を反映した色彩適応確率を導入し, 評価実験によってその有効性を示す.Color transfer is an important problem in the field of non-photorealistic rendering research. We have developed and propose an approach that adopts interactive evolutionary computation to solve the problem. Conventional studies try to transform the colors and select only one output, which may have no relationship to the user's requirements. Our approach aims to obtain and optimal output for each user. We introduce dividing gene-coding and an adaptive probability for color selection to reduce user costs and obtain optimal solutions quickly. Our approach updates the probability for color selection, based on user's evaluation history. We will present and confirm the validity of our approach and demonstrate its' efficiency., application/pdf},
 pages = {376--385},
 title = {対話型進化計算による画像間色彩変換について},
 volume = {17},
 year = {2005},
 yomi = {ナカムラ, ツヨシ}
}