WEKO3
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階層的ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
本文_fulltext (668.8 kB)
|
Copyright (c) 1990 IEICE http://search.ieice.org/index.html
|
Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2012-11-06 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 階層的ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | カイソウテキ ニューラル ネットワーク オモチイタ テガキ モジ ニンシキ | |||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Hand-written character recognition by layered neural network. | |||||
著者 |
朱, 小燕
× 朱, 小燕× 山内, 康一郎× 神保, 孝志× 梅野, 正義 |
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著者別名 | ||||||
姓名 | Jimbo, Takashi | |||||
著者別名 | ||||||
姓名 | Umeno, Masayoshi | |||||
書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D-2, 情報・システム. 2, パターン処理 巻 J73-D2, 号 1, p. 54-61, 発行日 1990-01-20 |
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出版者 | ||||||
出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 09151923 | |||||
書誌レコードID(NCID) | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11340957 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 生体の優れた機能と構造を学び,特に生体の視覚系に注目して,情報が網膜から脳に伝わる間にかなり処理されることを考え,階層ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識モデルを提案した.認識すべきパターンが限られた個数の特徴だけで識別可能なら,特徴検出部分は固定結合構造にすれば十分であり,学習が速くなる.本モデルは,特徴検出部分(固定構造)と認識部分(可変結合構造)に分けて,文字認識を行う.固定部分,可変結合部分ともに教師あり学習法により結合重みを設定するが,固定部分は初期設定終了の時点で結合を固定する.また,入力パターンを特徴パターンに圧縮してから認識するので,ネットワークが簡単でデバイス化しやすい.今回は数字と英大文字についてシミュレーションを行い,手書き数字をはじめ,かなり変形した文字でも正しく認識することを確認した.あらかじめ,学習させておけば,文字に限らず特徴のあるパターンならどのようなパターンでも認識させることができる. | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf |