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  1. 研究論文

Voice activity detection based on conditional random fields using multiple features

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3409
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3409
f49d1f60-1ada-41b4-abfd-1c15b6bd2c41
名前 / ファイル ライセンス アクション
IS100453.pdf 本文_fulltext (169.9 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2012-11-07
タイトル
タイトル Voice activity detection based on conditional random fields using multiple features
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Saito, Akira

× Saito, Akira

en Saito, Akira

Search repository
南角, 吉彦

× 南角, 吉彦

en Nankaku, Yoshihiko

ja 南角, 吉彦
ISNI

ja-Kana ナンカク, ヨシヒコ


Search repository
Lee, Akinobu

× Lee, Akinobu

en Lee, Akinobu

Search repository
Wu, Yi-Jian

× Wu, Yi-Jian

en Wu, Yi-Jian

ja Wu, Yi-Jian
ISNI


Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8555
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000080397497
識別子 1000080397497
姓名 Nankaku, Yoshihiko
言語 en
姓名 南角, 吉彦
言語 ja
姓名 ナンカク, ヨシヒコ
言語 ja-Kana
姓 Nankaku
言語 en
姓 南角
言語 ja
姓 ナンカク
言語 ja-Kana
名 Yoshihiko
言語 en
名 吉彦
言語 ja
名 ヨシヒコ
言語 ja-Kana
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8808
姓名 李, 晃伸
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 464
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000020217483
識別子 1000020217483
姓名 Tokuda, Keiichi
言語 en
姓名 徳田, 恵一
言語 ja
姓名 トクダ, ケイイチ
言語 ja-Kana
姓 Tokuda
言語 en
姓 徳田
言語 ja
姓 トクダ
言語 ja-Kana
名 Keiichi
言語 en
名 恵一
言語 ja
名 ケイイチ
言語 ja-Kana
書誌情報 en : INTERSPEECH 2010

p. 2086-2089, 発行日 2010
出版者
出版者 International Speech Communication Association
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a Voice Activity Detection (VAD) algorithmbased on Conditional Random Fields (CRF) using multiplefeatures. VAD is a technique used to distinguish betweenspeech and non-speech in noisy environments and is an importantcomponent in many real-world speech applications. Theposterior probability of output labels in the proposed method isdirectly modeled by the weighted sum of the feature functions.Effective features are automatically selected by estimating appropriateweight parameters to improve the accuracy of VAD.Experimental results on the CENSREC-1-C database revealedthat the proposed approach can decrease error rates by usingCRF.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 26-30 September 2010, Makuhari, Chiba, Japan
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 13:48:34.514004
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