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  1. 研究論文

大規模4層ニューラルネット“Comb NET”

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4048
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4048
a47bd374-680f-4e54-8a4a-c101d12cc8fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
J73-D2_1261.pdf 本文_fulltext (709.9 kB)
Copyright(c)1990 IEICE http://search.ieice.org/index.html
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2012-05-11
タイトル
タイトル 大規模4層ニューラルネット“Comb NET”
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル ダイキボ 4ソウ ニューラルネット Comb NET
言語 ja-Kana
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル A large scale neural network Comb NET.
言語 en
著者 岩田, 彰

× 岩田, 彰

岩田, 彰

ja-Kana イワタ, アキラ

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當麻, 孝志

× 當麻, 孝志

當麻, 孝志

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松尾, 啓志

× 松尾, 啓志

松尾, 啓志

ja-Kana マツオ, ヒロシ

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鈴村, 宣夫

× 鈴村, 宣夫

鈴村, 宣夫

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著者別名
姓名 Iwata, Akira
著者別名
姓名 Matsuo, Hiroshi
bibliographic_information ja : 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理

巻 J73-D2, 号 8, p. 1261-1267, 発行日 1990-08-20
出版者
出版者 Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0915-1923
item_10001_source_id_32
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN1007132X
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 これまでに行われたニューラルネットワークに関する研究は,分類カテゴリー数の少ない比較的小規模なニューラルネットを取り扱っており,実用的で大規模なニューラルネットにこれらの成果をそのまま拡張できるかは疑問である.本論文は,従来のネットワークモデルでは困難であった多数のカテゴリーを分類するための大規模ニューラルネットワークの構築手法について一つの手法を提案する.提案するネットワーク Comb NETは,前段に入力データを大分類するためのベクトル量子化ニューラルネットを配置し,後段にはグループ内のデータを細分類する階層型ニューラルネットを多数並列に配置したくし型の構成をとる.このニューラルネットの学習は,前段のベクトル量子化型ニューラルネットの形成をKohonenの自己組織化アルゴリズムにより行い,後段の階層型ニューラルネットの学習はバックプロパゲーション法を用いて行う.このネットワークの利点は学習の容易さと結合数の少なさにある.ここでは,Comb NETをJIS第1水準の印刷漢字の識別に適用し,更に第1層と第4層の出力を結合するネットワークを追加して,未学習パターンについて99.5%の識別率を得た.
言語 ja
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Ver.1 2023-05-15 13:49:22.595778
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