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アイテム
誤差を含む歴史洪水データの確率洪水評価への導入シミュレーション
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/4669
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/46692e508e85-0d51-48c7-81ad-eb221b26b8ac
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c)1999 社団法人 土木学会
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||
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公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||||
タイトル | 誤差を含む歴史洪水データの確率洪水評価への導入シミュレーション | |||||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||||
その他のタイトル | ゴサ オ フクム レキシ コウズイ データ ノ カクリツ コウズイ ヒョウカ ヘノ ドウニュウ シミュレーション | |||||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||||
その他のタイトル | Application of monte carlo method on flood frequency analysis using historical flood data with estimation error | |||||||||||||||||||||
著者 |
庄, 建治朗
× 庄, 建治朗
× 岩崎, 誠一郎
× 長尾, 正志
× 冨永, 晃宏
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著者別名 | ||||||||||||||||||||||
姓名 | Sho, Kenjiro | |||||||||||||||||||||
著者別名 | ||||||||||||||||||||||
姓名 | Tominaga, Akihiro | |||||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||||
姓名 | 冨永, 晃宏 | |||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||||
姓名 | トミナガ, アキヒロ | |||||||||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||||
書誌情報 |
水工学論文集 巻 43, p. 133-138, 発行日 1999-02 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||||
出版者 | 社団法人 土木学会 | |||||||||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||||
収録物識別子 | 09167374 | |||||||||||||||||||||
書誌レコードID(NCID) | ||||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN10426673 | |||||||||||||||||||||
著者版フラグ | ||||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||
内容記述 | ||||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||
内容記述 | When the systematic observed hydrological record is not long enough, the historical flood information is useful to increase the precision of flood-quantile estimation. Historical flood data, which can be used in flood frequency analysis by adjusted-moment method or maximum likelihood method, often contain much larger error than systematic observed data. Thus it is important to evaluate the effect of the error on the precision of flood-quantile estimators. Monte Carlo simulation by using Gumbel distribution shows that flood-quantile estimator contains positive bias when the standard error exceeds a certain level (in this study, approximately 1/10 to 1/8 of the average for total sample). Moreover, when it exceeds 1/5 to 1/4 of the average, the improvement of the precision cannot be confirmed for the calculated flood-quantile estimators. | |||||||||||||||||||||
フォーマット | ||||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||||
内容記述 | application/pdf |