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アイテム
FPGAを用いたパルスニューロンモデルによる音源定位及び音源種類の識別システムの実装
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5358
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5358632f38ee-ca54-43e3-8d80-9bdb8fe26bc7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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本文_fulltext (886.0 kB)
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Copyright(c)2007 IEICE http://search.ieice.org/index.html
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | FPGAを用いたパルスニューロンモデルによる音源定位及び音源種類の識別システムの実装 | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||
| その他のタイトル | FPGA オモチイタ パルス ニューロン モデル ニヨル オンゲン テイイ オヨビ オンゲン シュルイ ノ シキベツ システム ノ ジッソウ | |||||||||||||||||
| 言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||
| その他（別言語等）のタイトル | ||||||||||||||||||
| その他のタイトル | Implementation of Sound Localization and Sound Recognition System by Pulsed Neuron Model Using FPGA | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| 著者 |
岩佐, 要
× 岩佐, 要
× 黒柳, 奨
× 岩田, 彰
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| 著者別名 | ||||||||||||||||||
| 姓名 | Kuroyanagi, Susumu | |||||||||||||||||
| 著者別名 | ||||||||||||||||||
| 姓名 | Iwata, Akira | |||||||||||||||||
| bibliographic_information |
ja : 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム 巻 J90-D, 号 11, p. 3079-3090, 発行日 2007-11-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1880-4535 | |||||||||||||||||
| item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA12099634 | |||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | パルスニューロンモデルは音信号のような時系列情報を扱うのに適しており，かつ演算が単純であるためハードウェア化が容易であるという利点をもつ．本論文では，その利点をいかし実際にFPGAを用いてハードウェア上にパルスニューロンモデルを実装した．更に実装されたパルスニューロンモデルを組み合わせることで時間差検出ネットワーク及び競合学習ネットワークを電子回路として構成し，入力音から音源定位と音源種類の識別を同時に行うシステムを構築した．実験の結果，ハードウェア実装をした本システムが音源定位と音源種類の識別を計算機シミュレーションと比較して高速に行うことができ，かつ従来手法と比較して少ない回路数で実装できることが確認できた． | |||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
