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  1. 研究論文

幼児の学習バイアスを利用したエージェントによる語意学習の効率化

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5359
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5359
14cceb5c-7ae0-4cd9-af02-ca111f4143d7
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSAI 本文_fulltext (899.7 kB)
Copyright c 社団法人人工知能学会
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2012-11-06
タイトル
タイトル 幼児の学習バイアスを利用したエージェントによる語意学習の効率化
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル ヨウジ ノ ガクシュウ バイアス オ リヨウシタ エージェント ニヨル ゴイ ガクシュウ ノ コウリツカ
言語 ja-Kana
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル Efficient Learning of Word Meanings by Agents Using Biases Observed in Language Development of Children
言語 en
著者 田口, 亮

× 田口, 亮

田口, 亮

ja-Kana タグチ, リョウ

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木村, 優志

× 木村, 優志

木村, 優志

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小玉, 智志

× 小玉, 智志

小玉, 智志

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篠原, 修二

× 篠原, 修二

篠原, 修二

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入部, 百合絵

× 入部, 百合絵

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桂田, 浩一

× 桂田, 浩一

桂田, 浩一

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新田, 恒雄

× 新田, 恒雄

新田, 恒雄

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著者別名
姓名 Taguchi, Ryo
書誌情報 ja : 人工知能学会論文誌 / 人工知能学会

巻 22, 号 4, p. 444-453, 発行日 2007-11-01
出版者
出版者 人工知能学会
言語 ja
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1346-0714
item_10001_source_id_32
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11579226
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
item_10001_relation_34
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.22.444
関連名称 10.1527/tjsai.22.444
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Recently, studies on learning of word meanings by agents have begun. In these studies, a human shows objects to an agent and utters words such as red or box. The agent finds out object's feature represented by each spoken word. In our method, firstly, the agent learns probability distribution p(x) and conditional probability distribution p(x|w), where x is an object feature and w is a word. If a word w does not represent a feature x, p(x) and p(x|w) will be almost same distribution because x is independent of w. This fact enables the agent to use distance between p(x) and p(x|w) when inferring which feature the word represents. Previous works also employ similar stochastic approaches to detect the feature. However, such approaches need a lot of examples to learn correct distributions.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 13:37:18.030454
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