WEKO3
アイテム
タグクラウド共有に基づく協調的映像アノテーション
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/5486
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/54860fe410df-a06a-4a04-ac8a-e8b1da987866
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright c 社団法人人工知能学会
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||
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公開日 | 2013-06-25 | |||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||
タイトル | タグクラウド共有に基づく協調的映像アノテーション | |||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||
その他のタイトル | タグ クラウド キョウユウ ニモトヅク キョウチョウテキ エイゾウ アノテーション | |||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||
その他のタイトル | Collaborative Video Annotation by Sharing Tag Clouds | |||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||
著者 |
山本, 大介
× 山本, 大介
× 増田, 智樹
× 大平, 茂輝
× 長尾, 確
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著者別名 | ||||||||||||||||
姓名 | Yamamoto, Daisuke | |||||||||||||||
bibliographic_information |
ja : 人工知能学会論文誌 / 人工知能学会 巻 25, 号 2, p. 243-251, 発行日 2010-01-26 |
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出版者 | ||||||||||||||||
出版者 | 人工知能学会 | |||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
収録物識別子 | 1346-0714 | |||||||||||||||
item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
収録物識別子 | AA11579226 | |||||||||||||||
出版タイプ | ||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||
item_10001_relation_34 | ||||||||||||||||
関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||
識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||
関連識別子 | http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.25.243 | |||||||||||||||
関連名称 | 10.1527/tjsai.25.243 | |||||||||||||||
内容記述 | ||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
内容記述 | In this paper, we propose a video scene annotation method based on tag clouds. First, user comments associated with a video are collected from existing video sharing services. Next, a tag cloud is generated from these user comments. The tag cloud is displayed on the video window of the Web browser. When users click on a tag included in the tag cloud while watching the video, the tag gets associated with the time point of the video. Users can share the information on the tags that have already been clicked. We confirmed that the coverage of annotations generated by this method is higher than that of the existing methods, and users are motivated to add tags by sharing tag clouds. This method will contribute to advanced video applications. | |||||||||||||||
言語 | en |