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  1. 研究論文

Speaker Adaptation Based on Nonlinear Spectral Transform for Speech Recognition

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3408
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3408
070ca48e-8fe3-44a9-8ecc-a070da1b11a9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IS100541.pdf 本文_fulltext (169.6 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2012-07-05
タイトル
タイトル Speaker Adaptation Based on Nonlinear Spectral Transform for Speech Recognition
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Hayashi, Toyohiro

× Hayashi, Toyohiro

en Hayashi, Toyohiro

Search repository
南角, 吉彦

× 南角, 吉彦

en Nankaku, Yoshihiko

ja 南角, 吉彦
ISNI

ja-Kana ナンカク, ヨシヒコ


Search repository
Lee, Akinobu

× Lee, Akinobu

en Lee, Akinobu

Search repository
Wu, Yi-Jian

× Wu, Yi-Jian

en Wu, Yi-Jian

ja Wu, Yi-Jian
ISNI


Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8555
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000080397497
識別子 1000080397497
姓名 Nankaku, Yoshihiko
言語 en
姓名 南角, 吉彦
言語 ja
姓名 ナンカク, ヨシヒコ
言語 ja-Kana
姓 Nankaku
言語 en
姓 南角
言語 ja
姓 ナンカク
言語 ja-Kana
名 Yoshihiko
言語 en
名 吉彦
言語 ja
名 ヨシヒコ
言語 ja-Kana
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8808
姓名 李, 晃伸
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 464
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000020217483
識別子 1000020217483
姓名 Tokuda, Keiichi
言語 en
姓名 徳田, 恵一
言語 ja
姓名 トクダ, ケイイチ
言語 ja-Kana
姓 Tokuda
言語 en
姓 徳田
言語 ja
姓 トクダ
言語 ja-Kana
名 Keiichi
言語 en
名 恵一
言語 ja
名 ケイイチ
言語 ja-Kana
書誌情報 en : INTERSPEECH 2010

p. 542-545, 発行日 2010
出版者
出版者 International Speech Communication Association
言語 en
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a speaker adaptation technique using a nonlinear spectral transform based on GMMs. One of the most popular forms of speaker adaptation is based on linear transforms, e.g., MLLR. Although MLLR uses multiple transforms according to regression classes, only a single linear transform is applied to each state. The proposed method performs nonlinear speaker adaptation based on a new likelihood function combining HMMs for recognition with GMMs for spectral transform. Moreover, the dependency of transforms on context can also be estimated in an integrated ML fashion. The proposed technique outperformed conventional approaches in phoneme-recognition experiments.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 26-30 September 2010, Makuhari, Chiba, Japan
言語 en
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.interspeech2010.org/
関連名称 http://www.interspeech2010.org/
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Ver.1 2023-05-15 13:48:33.150511
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