ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究論文

Spectral Modeling with Contextual Additive Structure for HMM-based Speech Synthesis

https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3413
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3413
97ac99c5-66f4-4a31-820b-be76273886e5
名前 / ファイル ライセンス アクション
ssw7_takaki.pdf 本文_fulltext (254.8 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2012-11-07
タイトル
タイトル Spectral Modeling with Contextual Additive Structure for HMM-based Speech Synthesis
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 Takaki, Shinji

× Takaki, Shinji

en Takaki, Shinji

Search repository
南角, 吉彦

× 南角, 吉彦

en Nankaku, Yoshihiko

ja 南角, 吉彦
ISNI

ja-Kana ナンカク, ヨシヒコ


Search repository
徳田, 恵一

× 徳田, 恵一

en Tokuda, Keiichi

ja 徳田, 恵一
ISNI

ja-Kana トクダ, ケイイチ


Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 8555
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000080397497
識別子 1000080397497
姓名 Nankaku, Yoshihiko
言語 en
姓名 南角, 吉彦
言語 ja
姓名 ナンカク, ヨシヒコ
言語 ja-Kana
姓 Nankaku
言語 en
姓 南角
言語 ja
姓 ナンカク
言語 ja-Kana
名 Yoshihiko
言語 en
名 吉彦
言語 ja
名 ヨシヒコ
言語 ja-Kana
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 464
識別子Scheme NRID
識別子URI http://rns.nii.ac.jp/nr/1000020217483
識別子 1000020217483
姓名 Tokuda, Keiichi
言語 en
姓名 徳田, 恵一
言語 ja
姓名 トクダ, ケイイチ
言語 ja-Kana
姓 Tokuda
言語 en
姓 徳田
言語 ja
姓 トクダ
言語 ja-Kana
名 Keiichi
言語 en
名 恵一
言語 ja
名 ケイイチ
言語 ja-Kana
書誌情報 en : SSW7 The Seventh ISCA Tutorial and Research Workshop (ITRW) on Speech Synthesis

p. 100-105, 発行日 2010
出版者
出版者 International Speech Communication Association
言語 en
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1680-8908
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a spectral modeling technique based on additivestructure of context dependencies for HMM-based speechsynthesis. Contextual additive structure models can representcomplicated dependencies between acoustic features and contextlabels using multiple decision trees. However, its computationalcomplexity of the context clustering is too high for fullcontext labels of speech synthesis. To overcome this problem,this paper proposes two approaches; covariance parameter tyingand a likelihood calculation algorithm using matrix inversionlemma. Experimental results show that the proposed methodoutperforms the conventional one in subjective listening tests.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 NICT/ATR, Kyoto, Japan, September 22-24, 2010
言語 en
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 13:57:58.470865
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3