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アイテム
最大・最小位相分離によるディジタルフィルタの振幅・位相同時近似
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3933
https://nitech.repo.nii.ac.jp/records/3933bae1d6e5-37fb-4c01-a124-d00d1c581420
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1988 IEICE http://search.ieice.org/index.html
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2012-11-07 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | 最大・最小位相分離によるディジタルフィルタの振幅・位相同時近似 | |||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | サイダイ サイショウ イソウ ブンリ ニヨル ディジタル フィルタ ノ シンプク イソウ ドウジ キンジ | |||||||||||||||||||
言語 | ja-Kana | |||||||||||||||||||
その他(別言語等)のタイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | Simultaneous approximation of magnitude and phase for digital filters by decomposition of maximum and minimum phase components | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
著者 |
徳田, 恵一
× 徳田, 恵一
× 小林, 隆夫
× 徳田, 篤洋
× 今井, 聖
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著者別名 | ||||||||||||||||||||
姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
姓名 | Wu, Yi-Jian | |||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
bibliographic_information |
ja : 電子通信学会論文誌. A 巻 J71-A, 号 2, p. 260-267, 発行日 1988-02-20 |
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出版者 | ||||||||||||||||||||
出版者 | Institute of Electronics, Information and Communication Engineers | |||||||||||||||||||
言語 | en | |||||||||||||||||||
ISSN | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | 0913-5707 | |||||||||||||||||||
item_10001_source_id_32 | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AN10013345 | |||||||||||||||||||
出版タイプ | ||||||||||||||||||||
出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||
内容記述 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | 任意の対数振幅・位相をもつ希望特性は,複素ケプストラムの性質を用いることにより,最大・最小位相成分に分離することができる.このとき,最大位相あるいは最小位相の対数振幅と位相は,ヒルベルト変換により一意に関係づけられるので,振幅と位相の同時近似問題は,最大および最小位相成分の振幅近似問題に置き換えられる.本論文では,最大位相成分を逆線形予測法により,最小位相成分を極零分離法により,それぞれ近似する方法について述べ,更に振幅あるいは位相のいずれかに着目して,最大・最小位相成分の近似を交互に繰り返すことにより,特性を改善する方法を提案している.本方法は,振幅あるいは位相のどちらかに厳しい近似特性が要求されたとき,特に有効となる.フィルタ係数の決定は,FFTおよび線形予測法に基づいているため,非線形最適化法に比べ高速である. | |||||||||||||||||||
言語 | ja |